薪水：未指定
CD：未指定
关于我们
加工是一个英国的VC资助的早期启动，愿景明确–为了创造一个现实世界的操作系统，通过帮助食品生产者提供优越的收益率，营养和质量，将未来为农业供电。我们最先进的光学遥感技术，计算机视觉和分析允许食品生产商测量植物生理学，并主动调整优化操作参数。有效地，将实验室级表型提高到真实的粮食生产中。
我们是一个直接的谈话，有趣的爱，多学科团队，具有光学工程，计算机视觉，植物生理学，嵌入式软件和机器学习的专业知识。我们与一些英国领先的植物生理表型中心合作，如表型研究所，NIAB和James Hutton Institute。我们现在正在寻找一个专家数据科学家加入我们的团队。
我们的成功将通过增加粮食生产，更高的营养含量食品和食物垃圾减少来衡量&利用自然资源。
加入我们
我们正在继续建立我们的核心团队，现在正在寻找高级数据科学家，以引领与创始团队密切合作的分析套件的开发和部署。此人将负责实施统计数据&机器学习模型和工具以及深入分析，以推出我们的数据洞察力，并找到有助于改善我们产品的模式。她/他将在今天的内部物理，工程，电脑视觉和植物科学团队进行联络日，并将有望领导我们的分析套件部署并发展我们的内部数据科学团队。
职责
- 与团队和研究合作伙伴密切合作，以确定罗勒，西红柿和浆果等杂志中的关键特征和趋势–通过应用机器学习技术，进行统计分析，以及与传感系统集成的高质量预测模型
- 研究和开发创新方法和算法，从而提取我们数据的见解
- 使用数据可视化技术的信息
- 在整个组织中与利益相关者合作，确定利用公司数据驾驶业务解决方案的机会
- 授权提交技术领先作者
- 贡献IP文件
要求
- 经过验证作为数据科学家的经验
- 统计学，数学，计算机科学或其他量化领域的硕士或博士
- 经验丰富使用统计计算机语言（R，Python，SLQ等）来操纵数据并从大数据集中汲取洞察力
- 经验丰富了各种机器学习技术（聚类，决策树学习，人工神经网络等）及其现实世界优势/缺点
- 经验丰富的统计技术和概念（分布，分布，统计测试和适当使用等）以及应用程序的经验
- 关于分布式数据/计算工具的知识：地图/减少，Hadoop，Hive，Spark，Gurobi，MySQL等
- 出色的沟通和演示技巧
- 强烈激励将科学翻译成实用解决方案
- 幽默感
好的
- 在植物表型中具有类似数据集的经验
- 在AWS / Azure等中开发和部署类似解决方案的第一手经验
- 非常热衷于在启动时工作
我们可以提供什么：养老金+养老金+私人健康
- 遥控工作 - 我们的团队目前是在巴斯，牛津和伦敦的围绕
- 分享公司的选项
- 领导机会
- 成为有意义的事情的一部分
有关更多信息并申请， 请访问公司网站。